SQL Server 2017 – Vergleich der Editionen

Auf dieser Seite vergleichen wir die folgenden SQL Server 2017 Editionen:

Auf die SQL Server 2017 Web Edition gehen wir nicht ein. Die Web Edition ist Hosting-Anbietern vorbehalten.

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Harware-, Speichernutzung und Datenbankgröße

Feature Enterprise Standard Developer Express
Maximale Anzahl Kerne: Unbegrenzt 24 Kerne Unbegrenzt 4 Kerne
Speicher: Max Pufferpoolgröße pro Instanz Max. Betriebssysteme 128 GB Max. Betriebssysteme 1410 MB
Speicher: Max. Spaltenstore-Segmentcache pro Instanz Max. Betriebssysteme 32 GB Max. Betriebssysteme 352 MB
Speicher: Max. speicheroptimierte Daten pro Datenbank Max. Betriebssysteme 32 GB Max. Betriebssysteme 352 MB
Maximale Datenbankgröße 524 PB 524 PB 524 PB 10 GB

Funktionsumfang

Feature Enterprise Standard Developer Express
Programmierbarkeit und Entwicklungstools: T-SQL, SQL CLR, Service Broker, JSON, XML, Unterstützung von Diagrammdaten
Advanced OLTP: In-Memory-OLTP, operative Analyse
Verwaltbarkeit: Management Studio, richtlinienbasierte Verwaltung
Basic High Availability: Failover in einer einzelnen Datenbank mit zwei Knoten, nicht lesbares sekundäres Replikat
Erweiterte Sicherheit: Always Encrypted, Sicherheit auf Zeilenebene, Datenmaskierung, differenzierte Überprüfung
Unbegrenzte Virtualisierung, eine Software Assurance-Vergünstigung
Erweiterte hohe Verfügbarkeit: Always On-Verfügbarkeitsgruppen, Failover auf mehreren Datenbanken, lesbare sekundäre Replikate
Transparent Data Encryption
Kompatibilitätsberichte mit SQL Server Audit
Advanced Data Integration: Fuzzygruppierung und Lookups
Data Marts und Data Warehousing: Partitioning, Datenkomprimierung, Erfassung von Datenänderungen, Datenbankmomentaufnahme
In-Memory-Columnstore
Adaptive Abfrageverarbeitung
PolyBase
Enterprise Data Management: Master Data Services, Data Quality Services
Basic Reporting und Analytics
Grundlegende Datenintegration: SQL Server Integration Services, integrierte Connectors
Grundlegende Business Intelligence für Unternehmen: Grundlegende mehrdimensionale Modelle, grundlegendes tabellarisches Modell, In-Memory-Speichermodus
Mobile Berichte und KPIs
Erweiterte Business Intelligence für Unternehmen: Erweiterte mehrdimensionale Modelle, erweitertes tabellarisches Modell, DirectQuery-Speichermodus, erweitertes Data Mining
Zugriff auf Power BI-Berichtsserver, eine Software Assurance-Vergünstigung
Grundlegende Machine Learning-Integration: Konnektivität mit Open Source-Python und -R, begrenzter Parallelismus
Erweiterte Machine Learning-Integration: Vollständiger Parallelismus von R- und Python-Analytics und Möglichkeit der Ausführung auf GPUs
Machine Learning für Hadoop/Spark und Machine Learning für Linux, eine Software Assurance-Vergünstigung
Stretch Database