Auf dieser Seite vergleichen wir die folgenden SQL Server 2019 Editionen:
Es gibt noch eine Developer Edition. Dies ist die Free Version für Developer/Tester und umfasst im wesentlichen alle Enterprise Funktionen für nicht-produktive Umgebungen (exlusive Software Assurance Vorteile). Auf der Microsoft Seite finden Sie mehr dazu.
Ihr Ansprechpartner
Ich heiße Stefan Barth und bin Ihr Ansprechpartner für Microsoft. Bei Fragen einfach melden.
Ihr Ansprechpartner
Ich heiße Stefan Barth und bin Ihr Ansprechpartner für Microsoft. Wenn Sie Fragen haben…
Feature | Express | Standard | Enterprise |
---|---|---|---|
Maximale Anzahl Kerne: | 4 Kerne | 24 Kerne | Max. Betriebssysteme |
Speicher: Max Pufferpoolgröße pro Instanz | 1410 MB | 128 GB | Max. Betriebssysteme |
Speicher: Max. Spaltenstore-Segmentcache pro Instanz | 352 MB | 32 GB | Max. Betriebssysteme |
Speicher: Max. speicheroptimierte Daten pro Datenbank | 352 MB | 32 GB | Max. Betriebssysteme |
Maximale Datenbankgröße | 10 GB | 524 PB | 524 PB |
Eine genaue Auflistung und einzelner Funktionen finden Sie auf der Microsoft Seite Editions and supported features of SQL Server 2019.
Feature | Express | Standard | Enterprise | |
---|---|---|---|---|
Big Data Cluster, Intelligente Datenbank | ||||
SQL Server 2019 Big Data Clusters mit Apache Spark und HDFS built in der SQL Server engine | – | ✓ | ✓ | |
Data virtualization mit PolyBase (inkludiert auch Datenbanken wie Oracle, Teradata, MongoDB, und andere SQL Server) | – | ✓ | ✓ | |
Unified AI platform: Trainieren und operationalisierbare Modelle mit SQL Server ML Service | ✓ | ✓ | ✓ | |
Grundlegende Machine Learning-Integration: Konnektivität mit Open Source-Python und -R, begrenzter Parallelismus | ✓ | ✓ | ✓ | |
Erweiterte Machine Learning-Integration: Vollständiger Parallelismus von R- und Python-Analytics und Möglichkeit der Ausführung auf GPUs | – | – | ✓ | |
Adaptive Abfrageverarbeitung | ✓ | – | ✓ | |
Machine Learning für Hadoop/Spark und Machine Learning für Linux, eine Software Assurance-Vergünstigung | – | – | ✓ | |
Programmiersprache und Platform | ||||
UTF-8 Support, Support for SQL Server Java extension | ✓ | ✓ | ✓ | |
Kubernetes-Support | – | – | ✓ | |
Performance und Verfügbarkeit | ||||
Kostenfreies asynchrones Replikat auf virtuellen Azure-Computern für die Notfallwiederherstellung | – | ✓ | ✓ | |
In-Memory-Datenbank: speicheroptimierte tempdb | – | – | ✓ | |
Advanced OLTP: In-Memory-OLTP, operative Analyse | ✓ | ✓ | ✓ | |
In-Memory-Columnstore | ✓ | ✓ | ✓ | |
Stretch Database | – | – | ✓ | |
Kalkulationsgruppen in tabellarischen Modellen | – | – | ✓ | |
Schnellere Datenbankwiederherstellung | ✓ | ✓ | ✓ | |
Basic High Availability: Failover in einer einzelnen Datenbank mit zwei Knoten, nicht lesbares sekundäres Replikat | – | ✓ | ✓ | |
Erweiterte hohe Verfügbarkeit: Always On-Verfügbarkeitsgruppen, Failover auf mehreren Datenbanken, lesbare sekundäre Replikate | – | – | ✓ | |
Grundlegende Business Intelligence für Unternehmen: Grundlegende mehrdimensionale Modelle, grundlegendes tabellarisches Modell, In-Memory-Speichermodus | – | ✓ | ✓ | |
Erweiterte Business Intelligence für Unternehmen: Erweiterte mehrdimensionale Modelle, erweitertes tabellarisches Modell, DirectQuery-Speichermodus, erweitertes Data Mining | – | – | ✓ | |
Unbegrenzte Virtualisierung, eine Software Assurance-Vergünstigung | – | – | ✓ | |
Sicherheit | ||||
Schwachstellenanalyse | ✓ | ✓ | ✓ | |
Datenermittlung und -klassifizierung | – | – | ✓ | |
Basic Reporting und Analytics | ✓ | – | ✓ | |
Kompatibilitätsberichte mit SQL Server Audit | ✓ | ✓ | ✓ | |
Erweiterte Sicherheit: Always Encrypted, Sicherheit auf Zeilenebene, Datenmaskierung, differenzierte Überprüfung | ✓ | ✓ | ✓ | |
Always Encrypted mit Secure Enclaves | – | – | ✓ | |
Transparent Data Encryption | – | ✓ | ✓ | |
Mobile Berichte und KPIs | – | – | ✓ | |
Management, Dashboards und Tools | ||||
Programmierbarkeit und Entwicklungstools: T-SQL, SQL CLR, Service Broker, JSON, XML, Unterstützung von Diagrammdaten | ✓ | ✓ | ✓ | |
Verwaltbarkeit: Management Studio, richtlinienbasierte Verwaltung | ✓ | ✓ | ✓ | |
Advanced Data Integration: Fuzzygruppierung und Lookups | ✓ | – | ✓ | |
Data Marts und Data Warehousing: Partitioning, Datenkomprimierung, Erfassung von Datenänderungen, Datenbankmomentaufnahme | ✓ | ✓ | ✓ | |
Enterprise Data Management: Master Data Services, Data Quality Services | ✓ | – | ✓ | |
Grundlegende Datenintegration: SQL Server Integration Services, integrierte Connectors | – | ✓ | ✓ | |
Azure Data Studio zur Verwaltung des SQL Server inkl. Support für T-SQL mit einem Notebook | ✓ | ✓ | ✓ | |
Zugriff auf Power BI-Berichtsserver, eine Software Assurance-Vergünstigung | – | – | ✓ |