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Microsoft SQL Server 2025 - Editionen Vergleich
Detaillierter Vergleich der Microsoft SQL Server Editionen: Express, Standard 2025 und Enterprise 2025. Die kostenlose Developer Edition entspricht funktional der Enterprise Edition, ist jedoch ausschließlich für Entwicklungs- und Testumgebungen lizenziert.
SQL Server Editionen
Diese Übersicht behandelt die verfügbaren SQL Server Editionen mit ihren typischen Eigenschaften und Einsatzgebieten. SQL Server Express ist die kostenlose Einstiegsversion mit grundlegenden Funktionen für kleine datengesteuerte Anwendungen. Die SQL Server 2025 Standard Edition bietet erweiterte Standard-Funktionen mit Azure-Integration. Die SQL Server 2025 Enterprise Edition ergänzt diese um neue KI-Funktionen und moderne Entwicklungstools.
SQL Server 2022 Standard Edition
Grundlegende Datenbank- und Business Intelligence-Funktionalitäten, Reporting und Analyse für typische Anwendungen. Noch als CSP- und OEM-Lizenz verfügbar.
SQL Server 2022 Enterprise Edition
Vollumfängliche Edition mit erweiterten Funktionen für unternehmenskritische Anwendungen. Noch als OEM-Lizenz verfügbar.
Hardware-, Speichernutzung und Datenbankgröße
| Feature | EXP | STD | ENT |
|---|---|---|---|
| Maximale Anzahl Kerne: | 4 | 32 | Max* |
| Speicher: Max Pufferpoolgröße pro Instanz | 1410 MB | 256 GB | Max* |
| Speicher: Max. Spaltenstore-Segmentcache pro Instanz | 352 MB | 32 GB | Max* |
| Speicher: Max. speicheroptimierte Daten pro Datenbank | 352 MB | 32 GB | Max* |
| Maximale Datenbankgröße | 10 GB | 524 PB | 524 PB |
*Vom eigenen Betriebssystem abhängig
Funktionsumfang
Eine genaue Auflistung und einzelner Funktionen finden Sie auf der Microsoft Seite Editions and supported features of SQL Server . Eine Übersicht der neuen (Azure-) Funktionen mit SQL Server 2022 finden Sie in der Microsoft SQL-Dokumentation .
| Feature | EXP | STD | ENT |
|---|---|---|---|
| Azure Unterstützung | |||
| HA/DR auf Azure SQL: Unterstützung für High-Availabity und Disaster Recovery in der Azure Cloud | – | – | ✓ |
| Azure Synapse Link: Abrufen von Echtzeitanalyse über betriebsbezogene Daten in SQL Server 2022 | – | – | ✓ |
| Azure Purview Integration: Wenden Sie Microsoft Purview-Zugriffsrichtlinien auf jede hybride SQL Server-Instanz an. | – | – | ✓ |
| Authentifizierung über Azure Active Directory | – | – | ✓ |
| Microsoft Fabric Mirroring | – | – | ✓ |
| Azure Arc Integration | – | ✓ | ✓ |
| Intelligente Datenbank | |||
| Unified AI platform: Trainieren und operationalisierbare Modelle mit SQL Server ML Service | ✓ | ✓ | ✓ |
| Grundlegende Machine Learning-Integration: Konnektivität mit Open Source-Python und -R, begrenzter Parallelismus | ✓ | ✓ | ✓ |
| Erweiterte Machine Learning-Integration: Vollständiger Parallelismus von R- und Python-Analytics und Möglichkeit der Ausführung auf GPUs | – | – | ✓ |
| Adaptive Abfrageverarbeitung | – | – | ✓ |
| Machine Learning für Hadoop/Spark und Machine Learning für Linux, eine Software Assurance-Vergünstigung | – | – | ✓ |
| KI-Funktionalität & moderne Entwicklung | |||
| REST API via T-SQL (sp_invoke_external_rest_endpoint) | – | – | ✓ |
| LangChain & Semantic Kernel Integration | – | – | ✓ |
| GraphQL via Data API Builder | – | – | ✓ |
| Vektor-Datentyp & Vektor-Indizes | – | – | ✓ |
| Programmiersprache und Plattform | |||
| UTF-8 Support, Support for SQL Server Java extension | ✓ | ✓ | ✓ |
| Kubernetes-Support | – | – | ✓ |
| Performance und Verfügbarkeit | |||
| Kostenfreies asynchrones Replikat auf virtuellen Azure-Computern für die Notfallwiederherstellung | – | ✓ | ✓ |
| In-Memory-Datenbank: speicheroptimierte tempdb | – | – | ✓ |
| Advanced OLTP: In-Memory-OLTP, operative Analyse | ✓ | ✓ | ✓ |
| In-Memory-Columnstore | ✓ | ✓ | ✓ |
| Stretch Database | – | – | ✓ |
| Kalkulationsgruppen in tabellarischen Modellen | – | – | ✓ |
| Schnellere Datenbankwiederherstellung | ✓ | ✓ | ✓ |
| Basic High Availability: Failover in einer einzelnen Datenbank mit zwei Knoten, nicht lesbares sekundäres Replikat | – | ✓ | ✓ |
| Erweiterte hohe Verfügbarkeit: Basic-Verfügbarkeitsgruppen, Failover auf mehreren Datenbanken, lesbare sekundäre Replikate | – | ✓ | ✓ |
| Always On-Verfügbarkeitsgruppen | – | – | ✓ |
| Grundlegende Business Intelligence für Unternehmen: Grundlegende mehrdimensionale Modelle, grundlegendes tabellarisches Modell, In-Memory-Speichermodus | – | ✓ | ✓ |
| Erweiterte Business Intelligence für Unternehmen: Erweiterte mehrdimensionale Modelle, erweitertes tabellarisches Modell, DirectQuery-Speichermodus, erweitertes Data Mining | – | – | ✓ |
| Unbegrenzte Virtualisierung, eine Software Assurance-Vergünstigung | – | – | ✓ |
| Sicherheit und Authentifizierung | |||
| Schwachstellenanalyse | ✓ | ✓ | ✓ |
| Datenermittlung und -klassifizierung | – | – | ✓ |
| Basic Reporting und Analytics | ✓ | – | ✓ |
| Kompatibilitätsberichte mit SQL Server Audit | ✓ | ✓ | ✓ |
| Erweiterte Sicherheit: Always Encrypted, Sicherheit auf Zeilenebene, Datenmaskierung, differenzierte Überprüfung | ✓ | ✓ | ✓ |
| Always Encrypted mit Secure Enclaves | ✓ | ✓ | ✓ |
| Transparent Data Encryption | – | ✓ | ✓ |
| Mobile Berichte und KPIs | – | – | ✓ |
| Ledger: Funktionen für manipulationssichere Beweise in Datenbanken. Kryptografischer Nachweis gegenüber Dritten, dass die Daten nicht manipuliert wurden | – | – | ✓ |
| Integration von Microsoft Defender für Cloud | – | – | ✓ |
| Managed Identity via Microsoft Entra | – | ✓ | ✓ |
| Management, Dashboards und Tools | |||
| Programmierbarkeit und Entwicklungstools: T-SQL, SQL CLR, Service Broker, JSON, XML, Unterstützung von Diagrammdaten | ✓ | ✓ | ✓ |
| Verwaltbarkeit: Management Studio, richtlinienbasierte Verwaltung | ✓ | ✓ | ✓ |
| Advanced Data Integration: Fuzzygruppierung und Lookups | ✓ | – | ✓ |
| Data Marts und Data Warehousing: Partitioning, Datenkomprimierung, Erfassung von Datenänderungen, Datenbankmomentaufnahme | ✓ | ✓ | ✓ |
| Enterprise Data Management: Master Data Services, Data Quality Services | ✓ | – | ✓ |
| Grundlegende Datenintegration: SQL Server Integration Services, integrierte Connectors | – | ✓ | ✓ |
| Azure Data Studio zur Verwaltung des SQL Server inkl. Support für T-SQL mit einem Notebook | ✓ | ✓ | ✓ |
| Zugriff auf Power BI-Berichtsserver | – | ✓ | ✓ |
| Event Streaming (Kafka, Event Hubs, CDC Push) | – | – | ✓ |
| Leistungsverbesserungen (TID Locking, LAQ, IQP) | – | – | ✓ |
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