SQL Server 2019 – Editionen Vergleich

Letzte Aktualisierung: 23.07.2020

Auf dieser Seite vergleichen wir die folgenden SQL Server 2019 Editionen:

Es gibt noch eine Developer Edition. Dies ist die Free Version für Developer/Tester und umfasst im wesentlichen alle Enterprise Funktionen für nicht-produktive Umgebungen (exlusive Software Assurance Vorteile). Auf der Microsoft Seite finden Sie mehr dazu.

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Hardware-, Speichernutzung und Datenbankgröße

Feature Express Standard Enterprise
Maximale Anzahl Kerne: 4 Kerne 24 Kerne Max. Betriebssysteme
Speicher: Max Pufferpoolgröße pro Instanz 1410 MB 128 GB Max. Betriebssysteme
Speicher: Max. Spaltenstore-Segmentcache pro Instanz 352 MB 32 GB Max. Betriebssysteme
Speicher: Max. speicheroptimierte Daten pro Datenbank 352 MB 32 GB Max. Betriebssysteme
Maximale Datenbankgröße 10 GB 524 PB 524 PB

Funktionsumfang

Eine genaue Auflistung und einzelner Funktionen finden Sie auf der Microsoft Seite Editions and supported features of SQL Server 2019.

Feature Express Standard Enterprise
Big Data Cluster, Intelligente Datenbank
SQL Server 2019 Big Data Clusters mit Apache Spark und HDFS built in der SQL Server engine
Data virtualization mit PolyBase (inkludiert auch Datenbanken wie Oracle, Teradata, MongoDB, und andere SQL Server)
Unified AI platform: Trainieren und operationalisierbare Modelle mit SQL Server ML Service
Grundlegende Machine Learning-Integration: Konnektivität mit Open Source-Python und -R, begrenzter Parallelismus
Erweiterte Machine Learning-Integration: Vollständiger Parallelismus von R- und Python-Analytics und Möglichkeit der Ausführung auf GPUs
Adaptive Abfrageverarbeitung
Machine Learning für Hadoop/Spark und Machine Learning für Linux, eine Software Assurance-Vergünstigung
Programmiersprache und Platform
UTF-8 Support, Support for SQL Server Java extension
Kubernetes-Support
Performance und Verfügbarkeit
Kostenfreies asynchrones Replikat auf virtuellen Azure-Computern für die Notfallwiederherstellung
In-Memory-Datenbank: speicheroptimierte tempdb
Advanced OLTP: In-Memory-OLTP, operative Analyse
In-Memory-Columnstore
Stretch Database
Kalkulationsgruppen in tabellarischen Modellen
Schnellere Datenbankwiederherstellung
Basic High Availability: Failover in einer einzelnen Datenbank mit zwei Knoten, nicht lesbares sekundäres Replikat
Erweiterte hohe Verfügbarkeit: Always On-Verfügbarkeitsgruppen, Failover auf mehreren Datenbanken, lesbare sekundäre Replikate
Grundlegende Business Intelligence für Unternehmen: Grundlegende mehrdimensionale Modelle, grundlegendes tabellarisches Modell, In-Memory-Speichermodus
Erweiterte Business Intelligence für Unternehmen: Erweiterte mehrdimensionale Modelle, erweitertes tabellarisches Modell, DirectQuery-Speichermodus, erweitertes Data Mining
Unbegrenzte Virtualisierung, eine Software Assurance-Vergünstigung
Sicherheit
Schwachstellenanalyse
Datenermittlung und -klassifizierung
Basic Reporting und Analytics
Kompatibilitätsberichte mit SQL Server Audit
Erweiterte Sicherheit: Always Encrypted, Sicherheit auf Zeilenebene, Datenmaskierung, differenzierte Überprüfung
Always Encrypted mit Secure Enclaves
Transparent Data Encryption
Mobile Berichte und KPIs
Management, Dashboards und Tools
Programmierbarkeit und Entwicklungstools: T-SQL, SQL CLR, Service Broker, JSON, XML, Unterstützung von Diagrammdaten
Verwaltbarkeit: Management Studio, richtlinienbasierte Verwaltung
Advanced Data Integration: Fuzzygruppierung und Lookups
Data Marts und Data Warehousing: Partitioning, Datenkomprimierung, Erfassung von Datenänderungen, Datenbankmomentaufnahme
Enterprise Data Management: Master Data Services, Data Quality Services
Grundlegende Datenintegration: SQL Server Integration Services, integrierte Connectors
Azure Data Studio zur Verwaltung des SQL Server inkl. Support für T-SQL mit einem Notebook
Zugriff auf Power BI-Berichtsserver, eine Software Assurance-Vergünstigung