JetBrains PyCharm

Letzte Aktualisierung: 17.01.2020

PyCharm bietet eine native Cross-Plattform für Python und basiert auf IntelliJ IDEA. Außerdem unterstützt die IDE wissenschaftliche Anwendungen, sowie Webtechnologien (JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, Cython, SQL, HTML/CSS, template languages, AngularJS, Node.js)

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Ich heiße Raphael Schurer und bin Ihr Ansprechpartner für JetBrains PyCharm. Bei Fragen einfach melden.

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Lizenzierung

Die JetBrains Produkte sind ausschließlich als jährliche Nutzer-Abonnements (Subscription) erhältlich. Beim Kauf von mehreren Lizenzen erhalten Sie Mengenrabatte (ab 10, 20, 50 und über 100 Lizenzen), ebenso beim Umstieg von Mitbewerbsprodukten (competitive Upgrade) und bei mehrjährigen Verlängerungen. Preise hierfür erhalten Sie von unserem JetBrains Experten Koray Yaman auf Anfrage.

Dauerlizenz/Perpetual License: Die jährlichen Subscriptions enthalten eine dauerhaft gültige (perpetual) Fallback-Lizenz, mit der Sie die Software, auch ohne aktive Subscription, weiterhin auf dem letzten lizenzierten Versionsstand nutzen können.

Ab 50 Lizenzen erhalten Sie optional den JetBrains Lizenz-Server und können von der nutzerbasierten Lizenzierung auf ein flexibleres floating Modell wechseln. Dies entspricht in etwa der Concurrent-Lizenzierung, bei der die Anzahl der Zugriffe lizenziert wird.

JetBrains PyCharm Preise

Bezeichnung
JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 1-9 Lizenzen
SKU: C-S.PC-Y
JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 10-19 Lizenzen
SKU: C-S.PC-Y-10+
JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 20-49 Lizenzen
SKU: C-S.PC-Y-20+
JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 50+ Lizenzen
SKU: C-S.PC-Y-50+
JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 100+ Lizenzen
SKU: C-S.PC-Y-100+

Funktionen mit PyCharm

Cross-Plattform-Entwicklung mit Python
Unterstützung von Django, Flask, Google App Engine, Pyramid, und web2py, sowie Webtechnologien (JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, Cython, SQL, HTML/CSS, template languages, AngularJS, Node.js und mehr)
Unterstützung von wissenschaftlichen Anwendungen wie Anaconda, Numpy, Matplotlib
Unterstützt Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL und andere Datenbanken
Interaktive Python Konsole
Smart Code Editor
Live Edit Vorschau
Code-Refactoring und -Generierung
Code Analyse während dem Arbeiten
Eingebautes Terminal und Docker
Versionskontrolle sowie Deployment und Remote Development
Unit Tests
Individualisierbare Oberfläche
Mehr als 50 Plugin Erweiterungen