JetBrains PyCharm
PyCharm bietet eine native Cross-Plattform für Python und basiert auf IntelliJ IDEA. Außerdem unterstützt die IDE wissenschaftliche Anwendungen, sowie Webtechnologien (JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, Cython, SQL, HTML/CSS, template languages, AngularJS, Node.js)
Lizenzierung
Die JetBrains Produkte sind ausschließlich als monatliche, bzw. jährliche Nutzer-Abonnements (Subscription) erhältlich. Beim Kauf von mehreren Lizenzen erhalten Sie Mengenrabatte (ab 10, 20, 50 und über 100 Lizenzen), ebenso beim Umstieg von Mitbewerbsprodukten (competitive Upgrade) und bei mehrjährigen Verlängerungen. Preise hierfür erhalten Sie von unserem JetBrains Experten Koray Yaman auf Anfrage.
Dauerlizenz/Perpetual License: Die jährlichen Subscriptions enthalten eine dauerhaft gültige (perpetual) Fallback-Lizenz, mit der Sie die Software, auch ohne aktive Subscription, weiterhin auf dem letzten lizenzierten Versionsstand nutzen können.
Ab 50 Lizenzen erhalten Sie optional den JetBrains Lizenz-Server und können von der nutzerbasierten Lizenzierung auf ein flexibleres floating Modell wechseln. Dies entspricht in etwa der Concurrent-Lizenzierung, bei der die Anzahl der Zugriffe lizenziert wird.
JetBrains PyCharm Preise
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JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 1-9 Lizenzen SKU: C-S.PC-Y |
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JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 10-19 Lizenzen SKU: C-S.PC-Y-10+ |
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JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 20-49 Lizenzen SKU: C-S.PC-Y-20+ |
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JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 50+ Lizenzen SKU: C-S.PC-Y-50+ |
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JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 100+ Lizenzen SKU: C-S.PC-Y-100+ |
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Funktionen mit PyCharm
- Cross-Plattform-Entwicklung mit Python
- Unterstützung von Django, Flask, Google App Engine, Pyramid, und web2py, sowie Webtechnologien
(JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, Cython, SQL, HTML/CSS, template languages,
AngularJS, Node.js und mehr)
- Unterstützung von wissenschaftlichen Anwendungen wie Anaconda, Numpy, Matplotlib
- Unterstützt Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL und andere Datenbanken
- Interaktive Python Konsole
- Smart Code Editor
- Live Edit Vorschau
- Code-Refactoring und -Generierung
- Code Analyse während dem Arbeiten
- Eingebautes Terminal und Docker
- Versionskontrolle sowie Deployment und Remote Development
- Unit Tests
- Individualisierbare Oberfläche
- Mehr als 50 Plugin Erweiterungen