JetBrains PyCharm

PyCharm bietet eine native Cross-Plattform für Python und basiert auf IntelliJ IDEA. Außerdem unterstützt die IDE wissenschaftliche Anwendungen, sowie Webtechnologien (JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, Cython, SQL, HTML/CSS, template languages, AngularJS, Node.js)

JetBrains PyCharm Preise

  • Als jährliche Nutzer-Abonnements (Subscription) erhältlich. Jährliche Subscriptions enthalten dauerhafte Lizenzen
  • Preisstaffeln 10, 20, 50 und über 100 Lizenzen
  • Ab 50 Lizenzen erhalten Sie optional den JetBrains Lizenz-Server und auf Anfrage optionalen Umstieg auf floating Lizenzen (Zugriffe)
  • Upgrade-, (Mitbewerber-)umstieg und Renewal-Preise erhalten Sie auf Anfrage. Bei mehrjährige Verlängerungen erhalten Sie mehr Rabatte
  • Mehr zur Lizenzierung finden Sie auf unserer JetBrains Hauptseite im Abschnitt Lizenzierung - Entwicklungsumgebungen (IDEs)
Preisstaffel 1-9 Lizenzen
JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 1-9 Lizenzen
SKU:
C-S.PC-Y_EURO
Brutto:
€230.28
Netto:
€193.51
Preisstaffel 10-19 Lizenzen
JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 10-19 Lizenzen
SKU:
C-S.PC-Y-10+_EURO
Brutto:
€218.76
Netto:
€183.83
Preisstaffel 20-49 Lizenzen
JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 20-49 Lizenzen
SKU:
C-S.PC-Y-20+_EURO
Brutto:
€214.15
Netto:
€179.96
Preisstaffel 50+ Lizenzen
JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 50+ Lizenzen
SKU:
C-S.PC-Y-50+_EURO
Brutto:
€209.56
Netto:
€176.10
Preisstaffel 100+ Lizenzen
JetBrains PyCharm; 1 Jahr Subscription; multiplatform; Preisstaffel 100+ Lizenzen
SKU:
C-S.PC-Y-100+_EURO
Brutto:
€202.63
Netto:
€170.28

Funktionen mit PyCharm

  • Cross-Plattform-Entwicklung mit Python
  • Unterstützung von Django, Flask, Google App Engine, Pyramid, und web2py, sowie Webtechnologien (JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, Cython, SQL, HTML/CSS, template languages, AngularJS, Node.js und mehr)
  • Unterstützung von wissenschaftlichen Anwendungen wie Anaconda, Numpy, Matplotlib
  • Unterstützt Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL und andere Datenbanken
  • Interaktive Python Konsole
  • Smart Code Editor
  • Live Edit Vorschau
  • Code-Refactoring und -Generierung
  • Code Analyse während dem Arbeiten
  • Eingebautes Terminal und Docker
  • Versionskontrolle sowie Deployment und Remote Development
  • Unit Tests
  • Individualisierbare Oberfläche
  • Mehr als 50 Plugin Erweiterungen