| Benutzerdefinierte Tabellen: 35 beschreibende Statistiken. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Drag-and-drop-Schnittstelle. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Effektive Fallbasis für Ergebnisse aus gewichteten Stichproben. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Gesamtsummen in einer beliebigen Zeile, Spalte oder Ebene. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Inferentielle Statistiken. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Korrekturmethode für Fehlerkennung bei mehreren Vergleiche. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Mehrere Variablen in die gleiche Tabelle einfügen. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Nachberechnete Kategorien. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Signifikanztest in der Haupttabelle für benutzerdefinierte Tabellen. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Signifikanztests für mehrere Antwortvariablen. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Signifikanzwerte für Spaltenmittel und Spaltenproportionstests. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Spezialisierte Tabellen mit mehreren Antwortsets. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Syntax-Konverter. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Tabellenvorschau. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Verschachtelte Tabellen . | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Bootstrapping: Beschreibende Prozeduren, die bootstrapaziert werden können (Korrelationen/nicht parametrische Korrelationen, Kreuztabellen, Beschreibung, Prüfung, Frequenzen, Mittelwerte, partielle Korrelationen, T-Tests). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Bootstrapping: Stichproben und Pooling. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Conjoint: Conjoint-Analyse (ORTHOPLAN). | Conjoint Analysis | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Conjoint: PLANCARDS. | Conjoint Analysis | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Conjoint: Schätzungs-Utilities (CONJOINT). | Conjoint Analysis | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Datenaufbereitung: Anomalieerkennung. Identifizieren von ungewöhnlichen Fällen in einer multivariaten Umgebung. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenaufbereitung: Automatisierte Datenaufbereitung. Erweiterter Modell-Viewer für automatisierte Datenaufbereitung. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenaufbereitung: Datenvalidierung. Optimieren des Validierungsverfahrens von Daten vor der Analyse. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenaufbereitung: Optimales Binning. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Dateneditor: Individuelle Attribute für benutzerdefinierte Metadaten. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Dateneditor: Rechtschreibprüfung. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Dateneditor: Splitter-Controls. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Dateneditor: Variable Symbole. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Dateneditor: Variablensets für breite Daten. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Data Restructure Wizard (Einzeldatensatz für mehrere Datensätze, mehrere Datensätze in einem einzelnen Datensatz). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Datenvorbereitungsfunktionen. Define Variable Properties-Tool; Copy Data Properties-Tool, Visual Bander, Identify Duplicate Cases; Date/Time-Assistent. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Direkter Excel-Datenzugriff, einfacherer Import aus Excel und CSV. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Es können mehrere Datasets in einer SPSS-Sitzung ausgeführt werden. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Exportieren von Daten in SAS und aktuelle Versionen von Excel, Export-/Einfügen in Datenbank-Assistent. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Importieren von Daten aus IBM Cognos® Business Intelligence, Import/Export nach/aus Dimensionen, Import von Stata-Dateien (bis V14). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Kennwortschutz, SAS 7/8/9-Datendateien (einschließlich komprimierter Dateien). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Lange Variablennamen, längere Wertbeschriftungen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: ODBC Capture: DataDirect-Treiber, OLE DB-Datenzugriff. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Textassistent, Unicode-Unterstützung, sehr lange Textzeichenfolgen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Zwei Datendateien auf Kompatibilität vergleichen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Automatische und Kreuzkorrelationsdiagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Basisdiagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Diagramm Builder-Benutzerschnittstelle für häufig verwendete Diagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Diagramme für mehrere Antwortvariablen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Diagrammgalerie. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Diagrammoptionen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Grafische Produktionssprache für benutzerdefinierte Diagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Interaktive Diagramme: skriptfähig. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Overlay-und Dual-Y-Diagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Paneled-Diagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: ROC-Analyse. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Zeitreihendiagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Zuordnung (georäumliche Analyse). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Direktmarketing: Clusteranalyse. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Direktmarketing: Kaufbereitschaft. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Direktmarketing: Kontakt-Profiling. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Direktmarketing: Postleitzahlen-Antwort. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Direktmarketing: RFM-Analyse – Recency, Frequency, Monetary. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Direktmarketing: Steuerungspakettest. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Entscheidungsbäume: Ausführliche CHAID-Analyse. | Decision Trees | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Entscheidungsbäume: C&RT. | Decision Trees | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Entscheidungsbäume: CHAID-Analyse . | Decision Trees | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Entscheidungsbäume: QUEST-Analyse. | Decision Trees | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Exakte Tests: Cochran's Q Test, Kontingenzkoeffizient, Cramer's V. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Fisher’s exact Test, Somers’ D – symmetrisch und asymmetrisch. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Friedman-Test, Gamma. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Goodman und Kruskal tau, Jonckheere-Terpstra-Test. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Kappa, Kendall's Konkordanz-Koeffizient, Kendall's tau-b und tau-c. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Kruskal-Wallis-Test, Likelihood Ratio Test. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Linear-by-linear-Assoziationstest. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Mann-Whitney U oder Wilcoxon Rank-Sum-W-Test. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Marginaler Homogenitätstest, McNemar-Test, Median-Test. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Pearson Chi-Quadrat-Test, Pearson's R, Phi. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Vorzeichentest, Spearman-Korrelation, Unsicherheitskoeffizient – symmetrisch oder asymmetrisch. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Wald-Wolfowitz Runs-Test, Wilcoxon-Signed-Rank-Test. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Datenmustertabelle. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Imputation mit Mittelwert-Schätzung oder Regression. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Listen- und paarweise Statistiken. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Mehrfachimputation fehlender Daten. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Pooling. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Tabelle 'Fehlende Muster'. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Hilfefunktionen: Anwendungsbeispiele. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Hilfefunktionen: Extensions. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Hilfefunktionen: Index. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Hilfefunktionen: Statistikcoach. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Hilfefunktionen: Tutorial. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Kategorien: Hauptkomponentenanalyse für kategoriale Daten (CATPCA; ersetzt PRINCALS). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: KORRESPONDENZ. | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Korrespondenzanalyse (ANACOR). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Multidimensionale Skalierung für individuelle Unterschieds-Skalierung mit Einschränkungen (PROXSCAL). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Multiple Korrespondenzanalyse. | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Nicht lineare kanonische Korrelation (OVERALS). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Präferenzskalierung (PREFSCAL; mehrdimensionale Entfaltung). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Ridge-, Lasso und Elastic- Net-Regression (CATREG). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: Allgemeine lineare CS-Modelle. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS Cox-Regression (auch Multithread). | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS Descriptives. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS logistische Regression. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS ordinale Regression. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS Selection. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS Tabulate. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: Sampling Wizard/Analysis Plan Wizard. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Multithread-Algorithmen: SORT. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Neuronale Netze: Mehrschichtige Perzeption. | Neural Networks | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Neuronale Netze: Radiale Basisfunktion. | Neural Networks | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Output: Bedingte Formatierung. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Codebuch. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Diagramme als Microsoft-Grafikobjekt exportieren. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Export nach Word/Excel/PowerPoint. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Exportieren nach PDF. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: HTML-Ausgabe. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Kurze Fallbeschreibungen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Modell als XML nach SmartScore exportieren. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Style-Ausgabe. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Ausgabeskripts. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Ausgabeverwaltungssystem. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Konvertierung Tabelle-Diagramm. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: OLAP-Cubes/Pivot-Tabellen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Smarte Geräte (Tablets und Telefone). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Suchen und Ersetzen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Webberichte. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Zusammenfassungen in Zeilen und Spalten. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Benutzerdefinierte Prozeduren. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Benutzerdefinierte UI-Builder-Erweiterungen (arbeiten nahtlos mit Python und R zusammen und können in IBM SPSS Modeler verwendet werden). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Benutzerdefinierter Dialog-Generator für Erweiterungen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Flow-Steuerung oder Syntaxjobs. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Hub für neue Erweiterungen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Partial Least Squares-Regression. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: PythonNET und Java für Front-End-Skripting. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: SPSS-Äquivalent des SAS-DATA-STEP. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Unterstützung für R-Algorithmen und -Grafiken. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Regression: Antwortmodelle für Logit. | Regression | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Regression: Binäre logistische Regression. | Regression | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Regression: Multinomiale logistische Regression. | Regression | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Regression: Nicht lineare Regression. | Regression | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Regression: Probit-Antwort-Analyse, zweistufige kleinste Quadrate, gewichtete kleinste Quadrate, Quantilregression. | Regression | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Allgemeine lineare Modellierung (GLM), allgemeine faktorielle, multivariate (MANOVA), wiederholte Messungen, Varianzkomponenten. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: ANOVA (nur in Syntax), One-way ANOVA. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: ANOVA (nur in Syntax), One-way ANOVA. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Automatische lineare Modelle, ordinale Regression (PLUM), Kleinst-Quadrate-Regression. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Bayessche Statistik. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Beschreibend, Mittel, Verhältnis, Zusammenfassung der Daten. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Cluster, Zwei-Schritt-Cluster. Kategorische und kontinuierliche Daten/große Datenbestände. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Cox-Regression. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Definieren von Variablensets, Deskriptive Verhältnisstatistiken (PVA). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Erkunden, Kreuztabellen, Frequenzen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Frequenzen, Kreuztabellen, Beschreibungen (Statistics Base Server). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Generalisierte lineare gemischte Modelle (GLMM) (inkl. ordinale Ziele ). | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: GENLOG für loglinear und logit | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Georäumliche Analytik (STP und GSAR). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Hierarchische loglineare Modelle. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Kaplan Meier. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Korrelieren. Bivariate, partiell, Distanzen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Leistungsanalyse, Gewichtetes Kappa. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Lineare Mixed-Level-Modelle (auch bekannt als hierarchisch linear Modelle). | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Matrix-Operationen, Monte-Carlo-Simulation. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Modellanzeige für zwei-Schritt-Cluster und neue nicht-parametrische Tests. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Nächster Nachbar-Analyse, neue nicht parametrische Tests. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: PP-Diagramme, QQ-Diagramme, Regelprüfung für sekundäre SPC-Diagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: ROC-Kurve, ROC-Kurven vergleichen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Schätzung der Varianzkomponente. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Survival. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: T-Tests. Stichproben, unabhängige Stichproben, One-Samples. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Verallgemeinerte lineare Modelle und verallgemeinerte Schätzungsgleichungen, Gamma-Regression, Poisson-Regression, negative Binomiale. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Zuverlässigkeit und ALSCAL multidimensionale Skalierung. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Binäre logistische Regression. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Eingabe des Modells in eine Art Kalkulationstabelle (keine Programmierung). | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Konfirmatorische Faktoranalyse. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Nicht-grafische Modellierungsmethode. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Pfaddiagramm mit Syntax angeben. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Schätzung von kategorialen und zensierten Daten. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Strukturgleichungsmodellierung/Pfadanalyse. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Vorhersagen: Automatisch regressives, integriertes Modell mit gleitendem Durchschnitt. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Autoregression. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Expert-Modeler-Methoden für exponentielle Glättung. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Saisonale Zerlegung. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Spektralanalyse. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Temporale kausale Modellierung . | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Vorhersage mehrerer Serien (Ergebnisse) auf einmal. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
