IBM SPSS Amos

IBM SPSS Amos ist ein eigenständiges Windowsprogramm zur Modellierung struktureller Gleichungen (Structural Equation Modeling, SEM). SPSS Base Edition wird nicht benötigt. Amos ist in SPSS Premium Edition enthalten. Für die Base-, Standard- und Professional-Editionen von SPSS Statistics kann SPSS Amos als Modul zusätzlich erworben werden. Die Anwendung ist als Dauerlizenz oder Subscription erhältlich.

Aktualisiert am:

SPSS Amos Preise

Dauerlizenz

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmen, gewerbliche Endkunden sowie öffentliche und gemeinnützige Einrichtungen. Alle Preise verstehen sich netto zzgl. gesetzlicher Mehrwertsteuer. Preisänderungen und Irrtümer vorbehalten.

Subscription

Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmen, gewerbliche Endkunden sowie öffentliche und gemeinnützige Einrichtungen. Alle Preise verstehen sich netto zzgl. gesetzlicher Mehrwertsteuer. Preisänderungen und Irrtümer vorbehalten.
Erklärung verwendeter Bezeichnungen
License + SW Subscription & Support 12 Months:Neulizenz inklusive 1 Jahr Support und Unterhalt
Annual SW Subscription & Support Renewal:Ein weiteres Jahr Support und Unterhalt
Authorized User:Benutzerlizenz
Concurrent User:Netzwerk-Lizenz
Siehe auch:SPSS Statistics Lizenzierung

Funktionen

IBM SPSS Amos erweitert klassische multivariate Verfahren (Regression, Faktor- und Varianzanalyse) um die Modellierung komplexer Kausalstrukturen zwischen beobachteten und latenten Variablen.

Modellierung und Pfadanalyse

  • Grafische Modellerstellung (Amos Graphics) per Drag-and-Drop
  • Programmatische Spezifikation über Skriptschnittstelle (VB.NET, C#)
  • Direkte und indirekte Effekte, Mediation, Moderation
  • Konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA)

Schätzverfahren und Datenhandling

  • Full-Information-Maximum-Likelihood (FIML) für fehlende Werte
  • Bayesianische Schätzung via MCMC
  • Bootstrapping für Standardfehler und Konfidenzintervalle
  • Kategoriale und zensierte Daten

Fortgeschrittene Analysen

  • Mehrgruppen-Analyse (Multi-Group Invariance Testing)
  • Spezifikationssuche (explorative SEM über Modellvarianten)
  • Latent Class Analysis und Mischverteilungen
  • Multiple Daten-Imputation

Integration

  • Direkte Nutzung von SPSS-Datendateien (*.sav)
  • Export der Pfaddiagramme in Publikationsqualität

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