IBM SPSS Statistics Funktionen
Welche Funktionen sind in SPSS Statistics enthalten? Welches Modul enthält eine spezielle Funktion? Wie verteilen sich Funktionen auf Editionen, Subscriptions und Zusatzmodule? Fragen, die wir in dieser Funktionen-Tabelle beantworten.
IBM SPSS Statistics Funktionen
Legende
- Base: SPSS Statistics Base
- Std: SPSS Statistics Standard Edition
- Pro: SPSS Statistics Professional Edition
- Prm: SPSS Statistics Premium Edition
- CA: Custom Tables & Advanced Statistics
- FD: Forecasting & Decision Trees
- CT: Complex Sampling & Testing
Funktionen-Tabelle
| Funktion | Modul | Base | Std | Pro | Prm | CA | FD | CT |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Benutzerdefinierte Tabellen: 35 beschreibende Statistiken. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Drag-and-drop-Schnittstelle. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Effektive Fallbasis für Ergebnisse aus gewichteten Stichproben. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Gesamtsummen in einer beliebigen Zeile, Spalte oder Ebene. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Inferentielle Statistiken. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Korrekturmethode für Fehlerkennung bei mehreren Vergleiche. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Mehrere Variablen in die gleiche Tabelle einfügen. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Nachberechnete Kategorien. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Signifikanztest in der Haupttabelle für benutzerdefinierte Tabellen. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Signifikanztests für mehrere Antwortvariablen. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Signifikanzwerte für Spaltenmittel und Spaltenproportionstests. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Spezialisierte Tabellen mit mehreren Antwortsets. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Syntax-Konverter. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Tabellenvorschau. | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Benutzerdefinierte Tabellen: Verschachtelte Tabellen . | Custom Tables | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Bootstrapping: Beschreibende Prozeduren, die bootstrapaziert werden können (Korrelationen/nicht parametrische Korrelationen, Kreuztabellen, Beschreibung, Prüfung, Frequenzen, Mittelwerte, partielle Korrelationen, T-Tests). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Bootstrapping: Stichproben und Pooling. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Conjoint: Conjoint-Analyse (ORTHOPLAN). | Conjoint Analysis | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Conjoint: PLANCARDS. | Conjoint Analysis | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Conjoint: Schätzungs-Utilities (CONJOINT). | Conjoint Analysis | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Datenaufbereitung: Anomalieerkennung. Identifizieren von ungewöhnlichen Fällen in einer multivariaten Umgebung. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenaufbereitung: Automatisierte Datenaufbereitung. Erweiterter Modell-Viewer für automatisierte Datenaufbereitung. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenaufbereitung: Datenvalidierung. Optimieren des Validierungsverfahrens von Daten vor der Analyse. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenaufbereitung: Optimales Binning. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Dateneditor: Individuelle Attribute für benutzerdefinierte Metadaten. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Dateneditor: Rechtschreibprüfung. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Dateneditor: Splitter-Controls. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Dateneditor: Variable Symbole. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Dateneditor: Variablensets für breite Daten. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Data Restructure Wizard (Einzeldatensatz für mehrere Datensätze, mehrere Datensätze in einem einzelnen Datensatz). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Datenvorbereitungsfunktionen. Define Variable Properties-Tool; Copy Data Properties-Tool, Visual Bander, Identify Duplicate Cases; Date/Time-Assistent. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Direkter Excel-Datenzugriff, einfacherer Import aus Excel und CSV. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Es können mehrere Datasets in einer SPSS-Sitzung ausgeführt werden. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Exportieren von Daten in SAS und aktuelle Versionen von Excel, Export-/Einfügen in Datenbank-Assistent. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Importieren von Daten aus IBM Cognos® Business Intelligence, Import/Export nach/aus Dimensionen, Import von Stata-Dateien (bis V14). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Kennwortschutz, SAS 7/8/9-Datendateien (einschließlich komprimierter Dateien). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Lange Variablennamen, längere Wertbeschriftungen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: ODBC Capture: DataDirect-Treiber, OLE DB-Datenzugriff. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Textassistent, Unicode-Unterstützung, sehr lange Textzeichenfolgen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Datenzugriff und -verwaltung: Zwei Datendateien auf Kompatibilität vergleichen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Automatische und Kreuzkorrelationsdiagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Basisdiagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Diagramm Builder-Benutzerschnittstelle für häufig verwendete Diagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Diagramme für mehrere Antwortvariablen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Diagrammgalerie. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Diagrammoptionen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Grafische Produktionssprache für benutzerdefinierte Diagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Interaktive Diagramme: skriptfähig. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Overlay-und Dual-Y-Diagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Paneled-Diagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: ROC-Analyse. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Zeitreihendiagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Diagramme: Zuordnung (georäumliche Analyse). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Direktmarketing: Clusteranalyse. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Direktmarketing: Kaufbereitschaft. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Direktmarketing: Kontakt-Profiling. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Direktmarketing: Postleitzahlen-Antwort. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Direktmarketing: RFM-Analyse – Recency, Frequency, Monetary. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Direktmarketing: Steuerungspakettest. | Direct Marketing | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Entscheidungsbäume: Ausführliche CHAID-Analyse. | Decision Trees | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Entscheidungsbäume: C&RT. | Decision Trees | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Entscheidungsbäume: CHAID-Analyse . | Decision Trees | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Entscheidungsbäume: QUEST-Analyse. | Decision Trees | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Exakte Tests: Cochran’s Q Test, Kontingenzkoeffizient, Cramer’s V. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Fisher’s exact Test, Somers’ D – symmetrisch und asymmetrisch. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Friedman-Test, Gamma. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Goodman und Kruskal tau, Jonckheere-Terpstra-Test. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Kappa, Kendall’s Konkordanz-Koeffizient, Kendall’s tau-b und tau-c. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Kruskal-Wallis-Test, Likelihood Ratio Test. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Linear-by-linear-Assoziationstest. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Mann-Whitney U oder Wilcoxon Rank-Sum-W-Test. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Marginaler Homogenitätstest, McNemar-Test, Median-Test. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Pearson Chi-Quadrat-Test, Pearson’s R, Phi. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Vorzeichentest, Spearman-Korrelation, Unsicherheitskoeffizient – symmetrisch oder asymmetrisch. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Exakte Tests: Wald-Wolfowitz Runs-Test, Wilcoxon-Signed-Rank-Test. | Exact Tests | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Datenmustertabelle. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Imputation mit Mittelwert-Schätzung oder Regression. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Listen- und paarweise Statistiken. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Mehrfachimputation fehlender Daten. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Pooling. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Fehlende Werte: Tabelle ‘Fehlende Muster’. | Missing Values | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Hilfefunktionen: Anwendungsbeispiele. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Hilfefunktionen: Extensions. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Hilfefunktionen: Index. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Hilfefunktionen: Statistikcoach. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Hilfefunktionen: Tutorial. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Kategorien: Hauptkomponentenanalyse für kategoriale Daten (CATPCA; ersetzt PRINCALS). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: KORRESPONDENZ. | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Korrespondenzanalyse (ANACOR). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Multidimensionale Skalierung für individuelle Unterschieds-Skalierung mit Einschränkungen (PROXSCAL). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Multiple Korrespondenzanalyse. | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Nicht lineare kanonische Korrelation (OVERALS). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Präferenzskalierung (PREFSCAL; mehrdimensionale Entfaltung). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Kategorien: Ridge-, Lasso und Elastic- Net-Regression (CATREG). | Categories | – | – | ✓ | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: Allgemeine lineare CS-Modelle. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS Cox-Regression (auch Multithread). | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS Descriptives. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS logistische Regression. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS ordinale Regression. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS Selection. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: CS Tabulate. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Komplexe Stichproben: Sampling Wizard/Analysis Plan Wizard. | Complex Samples | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ |
| Multithread-Algorithmen: SORT. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Neuronale Netze: Mehrschichtige Perzeption. | Neural Networks | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Neuronale Netze: Radiale Basisfunktion. | Neural Networks | – | – | – | ✓ | – | ✓ | – |
| Output: Bedingte Formatierung. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Codebuch. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Diagramme als Microsoft-Grafikobjekt exportieren. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Export nach Word/Excel/PowerPoint. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Exportieren nach PDF. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: HTML-Ausgabe. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Kurze Fallbeschreibungen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Modell als XML nach SmartScore exportieren. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Output: Style-Ausgabe. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Ausgabeskripts. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Ausgabeverwaltungssystem. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Konvertierung Tabelle-Diagramm. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: OLAP-Cubes/Pivot-Tabellen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Smarte Geräte (Tablets und Telefone). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Suchen und Ersetzen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Webberichte. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Pivot-Tabellen: Zusammenfassungen in Zeilen und Spalten. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Benutzerdefinierte Prozeduren. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Benutzerdefinierte UI-Builder-Erweiterungen (arbeiten nahtlos mit Python und R zusammen und können in IBM SPSS Modeler verwendet werden). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Benutzerdefinierter Dialog-Generator für Erweiterungen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Flow-Steuerung oder Syntaxjobs. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Hub für neue Erweiterungen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Partial Least Squares-Regression. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: PythonNET und Java für Front-End-Skripting. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: SPSS-Äquivalent des SAS-DATA-STEP. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Programmierbarkeit: Unterstützung für R-Algorithmen und -Grafiken. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Regression: Antwortmodelle für Logit. | Regression | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Regression: Binäre logistische Regression. | Regression | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Regression: Multinomiale logistische Regression. | Regression | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Regression: Nicht lineare Regression. | Regression | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Regression: Probit-Antwort-Analyse, zweistufige kleinste Quadrate, gewichtete kleinste Quadrate, Quantilregression. | Regression | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Allgemeine lineare Modellierung (GLM), allgemeine faktorielle, multivariate (MANOVA), wiederholte Messungen, Varianzkomponenten. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: ANOVA (nur in Syntax), One-way ANOVA. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: ANOVA (nur in Syntax), One-way ANOVA. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Automatische lineare Modelle, ordinale Regression (PLUM), Kleinst-Quadrate-Regression. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Bayessche Statistik. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Beschreibend, Mittel, Verhältnis, Zusammenfassung der Daten. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Cluster, Zwei-Schritt-Cluster. Kategorische und kontinuierliche Daten/große Datenbestände. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Cox-Regression. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Definieren von Variablensets, Deskriptive Verhältnisstatistiken (PVA). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Erkunden, Kreuztabellen, Frequenzen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Frequenzen, Kreuztabellen, Beschreibungen (Statistics Base Server). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Generalisierte lineare gemischte Modelle (GLMM) (inkl. ordinale Ziele ). | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: GENLOG für loglinear und logit | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Georäumliche Analytik (STP und GSAR). | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Hierarchische loglineare Modelle. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Kaplan Meier. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Korrelieren. Bivariate, partiell, Distanzen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Leistungsanalyse, Gewichtetes Kappa. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Lineare Mixed-Level-Modelle (auch bekannt als hierarchisch linear Modelle). | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Matrix-Operationen, Monte-Carlo-Simulation. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Modellanzeige für zwei-Schritt-Cluster und neue nicht-parametrische Tests. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Nächster Nachbar-Analyse, neue nicht parametrische Tests. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: PP-Diagramme, QQ-Diagramme, Regelprüfung für sekundäre SPC-Diagramme. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: ROC-Kurve, ROC-Kurven vergleichen. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Schätzung der Varianzkomponente. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Survival. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: T-Tests. Stichproben, unabhängige Stichproben, One-Samples. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Statistiken: Verallgemeinerte lineare Modelle und verallgemeinerte Schätzungsgleichungen, Gamma-Regression, Poisson-Regression, negative Binomiale. | Advanced Statistik | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – |
| Statistiken: Zuverlässigkeit und ALSCAL multidimensionale Skalierung. | Base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Binäre logistische Regression. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Eingabe des Modells in eine Art Kalkulationstabelle (keine Programmierung). | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Konfirmatorische Faktoranalyse. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Nicht-grafische Modellierungsmethode. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Pfaddiagramm mit Syntax angeben. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Schätzung von kategorialen und zensierten Daten. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Strukturgleichungsmodellierung: Strukturgleichungsmodellierung/Pfadanalyse. | AMOS | – | – | – | ✓ | – | – | – |
| Vorhersagen: Automatisch regressives, integriertes Modell mit gleitendem Durchschnitt. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Autoregression. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Expert-Modeler-Methoden für exponentielle Glättung. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Saisonale Zerlegung. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Spektralanalyse. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Temporale kausale Modellierung . | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
| Vorhersagen: Vorhersage mehrerer Serien (Ergebnisse) auf einmal. | Forecasting | – | – | ✓ | ✓ | – | ✓ | – |
