IBM SPSS Statistics und SPSS Modeler - Funktionsvergleich
Zu IBM SPSS gehören SPSS Statistics (inkl. SPSS AMOS) und SPSS Modeler. Mit SPSS Statistics und SPSS Modeler können Vorhersage-Modelle und andere analytische Aufgaben bis hin zu komplexen, statistischen Analysen, durchgeführt werden. Die Editionen unterscheiden sich funktional und lizenzrechtlich.
Was ist SPSS Statistics?
IBM SPSS Statistics ist eine Software für statistische Analysen und Datenmanagement. SPSS Statistics bietet umfangreiche Funktionen für die Datenanalyse. Dazu gehören unter anderem Verteilungen, T-Tests und Regressionen. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Wissenschaftler, Forscher und Datenanalysten.
Was ist SPSS Modeler?
IBM SPSS Modeler ist eine erweiterte Analyseplattform, die auf SPSS Statistics basiert. Zusätzliche Funktionen wie Data Mining, Textanalyse und Prognosemodellierung stehen mit SPSS Modeler zur Verfügung. Anwender können damit komplexe Analysen durchführen, Muster in großen Datenmengen erkennen und Prognosen für zukünftige Ereignisse erstellen. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Datenwissenschaftler und Business Intelligence Experten.
SPSS Statistics vs SPSS Modeler - Funktionsvergleich
| SPSS Statistics | SPSS Modeler | |
|---|---|---|
| Aktuelle Version | 29.0.0 | 18.4.0 |
| Lizenzierung | ||
| Subscription | ✓ | ✓ |
| Perpetual License | ✓ | ✓ |
| Term License | ✓ | ✓ |
| Add-Ons/Module | ✓ | – |
| Technische Daten | ||
| Windows, Mac OS Unterstützung | ✓ | ✓ |
| Linux, Unix Unterstützung | – | ✓ |
| Open Source Unterstützung | ✓ | ✓ |
| Integration mit R und Python Code | ✓ | ✓ |
| Integration mit Spark | – | ✓ |
| IBM Watson Studio Desktop | – | ✓ |
| Python 3 Notebooks | – | ✓ |
| IBM Extension Hub | ✓ | ✓ |
| Funktionen | ||
| Hauptanwendung | Hypothesentest | Hypothesengenerierung |
| Tests und statistische Signifikanz | ✓ | ✓ |
| Erstellen von Modellen für präzise Entscheidungen | – | ✓ |
| Regelmäßiges Erstellen analytischer Berichte | ✓ | – |
| Textanalyseanalyse und Sprachkennung | – | ✓ |
| Ad Hoc Datenanalyse und Pattern Detection | – | ✓ |
| Datenkombination aus mehreren Quellen | – | ✓ |
| Drag-and-Drop | – | ✓ |
| Automatisierung | ✓ | ✓ |
Zusammenarbeit von Statistics und Modeler
SPSS Statistics und der SPSS Modeler ergänzen sich bei der Zusammenarbeit:
Von SPSS Statistics zu SPSS Modeler:
Aus SPSS Statistics aufbereitete Daten können via XML exportiert und in SPSS Modeler importiert und genutzt werden. Die Daten können in Modeler als statistische Prozeduren ausgeführt und durchsucht werden.
Von SPSS Modeler zu SPSS Statistics:
In SPSS Modeler erstellte komplexe Vorhersagemodelle können exportiert und in SPSS Statistics importiert und genutzt werden.
Fazit
SPSS Statistics ist ein Werkzeug für statistische Analyse, Datenmanagement und Hypothesentest, welches sich bedarfsorientiert durch Module erweitern lässt. SPSS Modeler eine erweiterte Analyseplattform für Data Mining, Textanalyse, Prognosemodellierung und Hypothesengenerierung mit optionalen Funktionen zur Erstellung von KI-Modellen und Modelle für maschinelles Lernen.
