SPSS Advanced Statistics Preise
Dauerlizenz
- Authorized User NeulizenzIBM SPSS Advanced Statistics; Authorized User; License + SW Subscription & Support; 12 MonthsHerstellernr.:D0ELNLLNetto:2.497,00 €
- Concurrent User NeulizenzIBM SPSS Advanced Statistics; Concurrent User; License + SW Subscription & Support; 12 MonthsHerstellernr.:D0ELLLLNetto:6.259,00 €
- Authorized User RenewalIBM SPSS Advanced Statistics; Authorized User; SW Subscription & Support Renewal; 12 MonthsHerstellernr.:E09PVLLNetto:495,00 €
- Concurrent User RenewalIBM SPSS Advanced Statistics; Concurrent User; SW Subscription & Support Renewal; 12 MonthsHerstellernr.:E09PULLNetto:1.243,00 €
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmen, gewerbliche Endkunden sowie öffentliche und gemeinnützige Einrichtungen. Alle Preise verstehen sich netto zzgl. gesetzlicher Mehrwertsteuer. Preisänderungen und Irrtümer vorbehalten.
Subscription
- Herstellernr.:D29VMLLNetto:997,44 €
- Herstellernr.:D29VNLLNetto:2.412,00 €
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmen, gewerbliche Endkunden sowie öffentliche und gemeinnützige Einrichtungen. Alle Preise verstehen sich netto zzgl. gesetzlicher Mehrwertsteuer. Preisänderungen und Irrtümer vorbehalten.
Erklärung verwendeter Bezeichnungen | |
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License + SW Subscription & Support 12 Months: | Neulizenz inklusive 1 Jahr Support und Unterhalt |
Annual SW Subscription & Support Renewal: | Ein weiteres Jahr Support und Unterhalt |
Authorized User: | Benutzerlizenz |
Concurrent User: | Netzwerk-Lizenz |
Siehe auch: | SPSS Statistics Lizenzierung |
Funktionen
- Cox regression
- General linear modeling (GLM), general factorial, multivariate (MANOVA), repeated measures, variance components
- Generalized linear models and generalized estimating equations, gamma regression, Poisson regression, negative binomial
- GENLOG for loglinear and logit
- Generalized linear mixed models (GLMM) (ordinal targets included)
- Bayesian statistics
- Hierarchical loglinear models
- Kaplan-Meier
- Linear mixed-level models (aka hierarchical linear models)
- Survival
- Variance component estimation