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IBM SPSS Categories (Modul)
IBM SPSS Categories ist ein Zusatzmodul für Vorhersagen und Beziehungen auf Basis kategorialer Daten. Das Modul ist ab SPSS Professional Edition und in der Subscription Complex Sampling and Testing enthalten. IBM SPSS Categories ist als Dauerlizenz oder Subscription erhältlich.
Aktualisiert am:
SPSS Categories Preise
Dauerlizenz
- Authorized User NeulizenzIBM SPSS Categories; Authorized User; License + SW Subscription & Support; 12 MonthsD0ELFLL2.598,96 €zzgl. MwSt.
- Concurrent User NeulizenzIBM SPSS Categories; Concurrent User; License + SW Subscription & Support; 12 MonthsD0ELDLL6.504,26 €zzgl. MwSt.
- Authorized User RenewalIBM SPSS Categories; Authorized User; SW Subscription & Support Renewal; 12 MonthsE09PRLL514,50 €zzgl. MwSt.
- Concurrent User RenewalIBM SPSS Categories; Concurrent User; SW Subscription & Support Renewal; 12 MonthsE09PQLL1.294,58 €zzgl. MwSt.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmen, gewerbliche Endkunden sowie öffentliche und gemeinnützige Einrichtungen. Alle Preise verstehen sich netto zzgl. gesetzlicher Mehrwertsteuer. Preisänderungen und Irrtümer vorbehalten.
Subscription
- 1.036,29 €zzgl. MwSt.
- 2.598,96 €zzgl. MwSt.
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmen, gewerbliche Endkunden sowie öffentliche und gemeinnützige Einrichtungen. Alle Preise verstehen sich netto zzgl. gesetzlicher Mehrwertsteuer. Preisänderungen und Irrtümer vorbehalten.
| Erklärung verwendeter Bezeichnungen | |
|---|---|
| License + SW Subscription & Support 12 Months: | Neulizenz inklusive 1 Jahr Support und Unterhalt |
| Annual SW Subscription & Support Renewal: | Ein weiteres Jahr Support und Unterhalt |
| Authorized User: | Benutzerlizenz |
| Concurrent User: | Netzwerk-Lizenz |
| Siehe auch: | SPSS Statistics Lizenzierung |
Funktionen
- Correspondence analysis (ANACOR)
- Principal components analysis for categorical data (CATPCA; replaces PRINCALS)
- Ridge regression, lasso, elastic net (CATREG)
- CORRESPONDENCE
- Nonlinear canonical correlation (OVERALS)
- Multidimensional scaling for individual differences scaling with constraints (PROXSCAL)
- Preference scaling (PREFSCAL; multidimensional unfolding)
- Multiple correspondence analysis
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